MATLAB
Matlab er et matematik software designet til visuel integration og detaljerede analyser. Den kombinerer matematik, grafik og programmering at gøre matematisk indrejse og analyse nemmere end nogensinde før data. Tidligere software bruges programmeringssprog, der kan kode array og matrix matematik direkte, eller de brugte en desktop layout skabt til analytics og design. Matlab er den første software til at kombinere disse ting. Det gør organisation, analyse, og data fortolkning meget lettere for millioner af ingeniører og forskere. Matlabs værktøjskasser er udviklet af professionelle teams. De har gennemgået strenge test og dokumentation. Designet interface er let at navigere, og organisationen er med til at konsolidere skyer af data til former, som giver mening. Matlab har ledsager apps som lader dig angive algoritmer løs på dine data. Du kan arbejde med tallene og de oplysninger, indtil du har opnået de ønskede resultater. Derefter bruger app, kan du generere et MATLAB program, som kan automatisere eller gengive dit arbejde. Du kan skalere dine analyser til at fortolke helt forskellige data med kun mindre kodning ændringer. At have en grundlæggende programmeringssprog giver programmet langt mere struktur end andre programmer - ingen grund til at skabe nye grafer fra bunden med hver ny dataanalyse! Analyser kan køre på GPU'er, klynger og skyer uden nogen kode omskrivning. Matlab programmering kode er færdige til produktion, så du kan integrere det med dine eksterne datakilder uden at skulle omkode alt. Denne kompatibilitet er især godt for folk, der arbejder på cloud og enterprise-baserede projekter. MATLAB kan endda automatisk konvertere sine algoritmer til at køre på indlejrede enheder. MATLAB partnere med Simulink at støtte en modelbaseret design struktur. Dette kan bruges i multidomæneproteinet simuleringer, kode generationer, og indlejrede systemer verifikationer. Model-Based Design tilføjer et helt nyt niveau til integrationen potentiale MATLAB analyse.
- Desktop layout optimeret til analyse og design
- Simple programmeringssprog, som direkte udtrykker array og matrix matematik
- Interaktive apps, nedbryde algoritmer og generere MATLAB programmer
- Evne til skala analyser uden kodning omskriver
- Produktion-ready kode, der kan bruges i ekstern software
- Model-Based Design for mere omfattende analyser
- Struktureret programmeringssprog strømliner brugeroplevelsen
- Superior organisation er med til at mærke og kategorisere datapunkter
- Analyser kan skaleres uden at behøve en kodning omskrivning
- Produktion-ready kode kan automatisk blive anvendt på eksterne kilder
- Interaktive apps tillade mere dybdegående algoritme spil
- Ulemper
- Matlab har ledsager apps som lader dig angive algoritmer løs på dine data. Du kan arbejde med tallene og de oplysninger, indtil du har opnået de ønskede resultater. Derefter bruger app, kan du generere et MATLAB program, som kan automatisere eller gengive dit arbejde.
- Du kan skalere dine analyser til at fortolke helt forskellige data med kun mindre kodning ændringer. At have en grundlæggende programmeringssprog giver programmet langt mere struktur end andre programmer - ingen grund til at skabe nye grafer fra bunden med hver ny dataanalyse! Analyser kan køre på GPU'er, klynger og skyer uden nogen kode omskrivning.
- Matlab programmering kode er færdige til produktion, så du kan integrere det med dine eksterne datakilder uden at skulle omkode alt. Denne kompatibilitet er især godt for folk, der arbejder på cloud og enterprise-baserede projekter. MATLAB kan endda automatisk konvertere sine algoritmer til at køre på indlejrede enheder.
- MATLAB partnere med Simulink at støtte en modelbaseret design struktur. Dette kan bruges i multidomæneproteinet simuleringer, kode generationer, og indlejrede systemer verifikationer. Model-Based Design tilføjer et helt nyt niveau til integrationen potentiale MATLAB analyse.
- Flere output vinduer kan give problemer, når de er individuelt lukket