Gephi

Selv om de fleste mennesker ikke ville anerkende det, medmindre de ledte efter det, dataene er overalt. Uanset om du søger at spore vejrmønstre, analysere effektiviteten af ​​hospitalets protokol, eller forbedre din virksomheds sociale medier tilstedeværelse, et stærkt greb om statistik, og hvordan de svarer til hinanden kan gøre en enorm forskel i mennesker absorberer dine oplysninger. Regneark fuld af numre kan være uransagelige. Grafer og diagrammer fortælle en historie. For data forskere, der ønsker flere redskaber til at analysere deres oplysninger og sprede det til kunder, tilskuere og foresatte, Gephi giver en række muligheder. Det er ikke bare en måde at kommunikere med andre. Vride og dreje og kiggede dybt ind datasæt kan afsløre skjulte mønstre og sandheder, som du måske ikke varsel på overfladen. Når vi beskæftiger os med massive sæt tal, kan det undertiden være svært at se skoven for bare træer. Datavisualisering kan hjælpe med at sætte tingene tilbage i perspektiv og indsnævre øje på, hvad der betyder noget. Gephi data visualisering software er designet til at håndtere massive masser af information, som det er i stand til netværk op til 100.000 knuder og 1.000.000 kanter. Disse kan vises i en række forskellige visualiseringer, der spænder fra enkle og effektive søjlediagrammer til komplekse tredimensionelle design. Disse er yderligere styrket af Gephi s muligheder for layout. De beskæftiger avancerede layout algoritmer, der kører på state of the art matematiske principper. Deres algoritmiske mønster er ikke statisk enten. Operatører kan bruge layoutet paletten til at foretage ændringer i algoritmen, mens den kører, der tilbyder endnu større muligheder for at afprøve hypoteser og eksperimentere med nye muligheder. Enhver med megen baggrund i kodning vil ikke have meget besvær grave i møtrikker og bolte af Gephi. Datavisualisering software har ofte ry for at være stump og uigennemsigtig, men Gephi benytter en ren grænseflade, pænt præsenterer dine muligheder foran dig. To af højdepunkterne i Gephi erfaring er integration af information og samarbejde mellem teams. Uploadprocessen er for det meste en simpel affære, med lidt besvær ordentligt tilslutte oplysninger i softwaren, selv når du har at gøre med store mængder af datapunkter. Desværre er Gephi ikke direkte synkronisere med databaser, hvilket betyder brugere vil have til at uploade oplysningerne manuelt hver gang. Så vidt samarbejde går, kan brugerne effektivt handle data og grafer med andre med en installation af Gephi på deres maskine. Dette er fantastisk til kontorer og kolleger, der bruger softwaren, da processen er ekstremt simpelt, men den eneste måde at dele visualiseringer med andre eksporterer dem som eksterne billedfiler. Den taktik og potentialer data videnskab er enorme, og det ville være dumt at antage en hvilken som helst program kunne dække alle baser en videnskabsmand skulle. Men Gephi er bygget til at tillade plugins. Samfundet omkring Gephi har allerede skabt et nummer, som du kan bruge til at udvide nytten af ​​programmet.