Docear
Docear er software, der giver brugerne mulighed for at styre akademisk litteratur. Softwaren blev udviklet af Jöran Beel, Stefan Langer, Marcel Genzmehr og Bela Gipp i Magdeburg, Tyskland.
- Aktivt udviklet, open source-løsning til styring af akademiske afhandlinger
- Kompatibel med BibTeX og XML-dataformater
- Ingen registrering er påkrævet for at bruge softwaren
- Utrolig suite af
- Helt gratis og open source, hvilket betyder, at alle kan punge og ændre koden til deres egne behov. Den seneste bygger er altid tilgængelige online på softwarens download siden og kan tilgås som enten en ZIP-fil eller via Bazaar repository hjælp Eclipse
- Fås til alle større desktop operativsystemer: Windows, Linux og Mac OS X
- Gratis online backup af komplekse brugerindstillinger så arbejdstimer aldrig går tabt
- Gratis add-on til integration med Microsoft Office Word
- Andre lignende software, såsom Zotero og Mendeley, er egnet til forskellige ting, der kan være bedre for brugerens formål. Praktisk, Docear hjemmeside har et diagram, der beskriver de forskelle i funktionalitet mellem software valg
Selvom det ikke er mange mennesker er nødt til at beskæftige sig med belastninger upon masser af akademiske afhandlinger, er dem, der får opgaven ofte konfronteret med kedelige organisatorisk arbejde. Med Docear, disse dage er i fortiden. Denne omfattende softwarefunktioner en nem-at-bruge enkelt-del brugergrænseflade til at organisere nogen form for videnskabelige forskningsresultater dokumenter. Papirer kan sorteres i forskellige kategorier med et klik på en knap. Selv de anmærkninger om disse dokumenter kan sorteres nemt. Når en bruger får hænge af Docear, er det muligt at se flere anmærkninger af mange dokumenter på samme tid. Takket være softwarens "litteratur suite" design, er flere værktøjer kombineret i en enkelt ansøgning. For eksempel inden for Docear, kan man udnytte referencehåndtering, PDF ledelse og sind mapping uden at skulle åbne flere program på maskinen. Docear kommer også udstyret med et unikt dokument anbefaling system, der automatisk vil foreslå ny litteratur baseret på, hvad der allerede er lagret i softwarens database, hvilket gør yderligere forskning om et emne nemmere end nogensinde.