DatumBox
DatumBox er en maskine læring rammer, der kan anvendes til en bred vifte af komplekse applikationer, selv om det først og fremmest bruges til sociale medier analytics.
- Udvikle industri-standard machine learning applikationer
- Enorm mængde dokumentation er tilgængelig
- Twitter Sentiment Analyse: Kan klassificere en brugers tweets som negativ, neutral eller positiv ved at analysere sammenhæng med teksten
- Voksen Indhold Detection: Analyser sociale medier stillinger for at afgøre, hvorvidt de er seksuelle eller krati i naturen
- Spam afsløring protokol kan bruges til at scanne e-mails og afgøre, hvorvidt de er spam.
- Dette kan anvendes til filtre til hjælpe med at automatisere spam fjernelse
- Emne klassifikation forbrug giver stillinger, der skal kategoriseres i op til 12 kategorier ved at analysere jargon, idiomer og søgeord
- Køn afsløring kan bruges til at filtrere ud af, om skaberen af et indlæg er en mand eller en kvinde
- Helt gratis at downloade og bruge
- Open source
- Brugbar som en web service med ingen download nødvendig, men er begrænset til 1000 opkald om dagen
- Udviklingen fokus softwaren primære er sociale medier applikationer, så andre funktioner kan være begrænset
Machine læring er helt sikkert et buzzword i 2018, men konsekvenserne af denne kraftfulde teknologi kan være overraskende. Ting, som mennesker aldrig selv kunne være muligt nu en realitet takket være den utrolige fremskridt i machine learning feltet. DatumBox er en open source ramme, der gør det muligt for machine learning udviklere til at tage større skridt i denne lukrative felt. Den software fokuserer primært på sociale medier analyse. Den DatumBox webservice udnytter RPC stil operationer svarende til REST hjælp af HTTP POST-anmodninger. Alle parametre er kodet ind i URL'en, med svarene kodet i JSON. Dette gør webservice velkendte og let at bruge for dem med selv de mest basale kodning oplevelse. Tilslutning DatumBox i en eksisterende software er så simpelt som at registrere og anmoder om en API-nøgle. Efter accept, kan web anmodninger starte gøres med det samme.