OpenAI Gym
OpenAI GYM er en værktøjskasse udviklere bruger til både at udvikle og sammenlign forstærkning læring algoritmer. Deres GitHub repository omfatter snesevis af bidragydere. De tilbyder en rangliste, så bidragsydere kan se, hvordan deres forbedringer til forstærkning learning algoritmer sammenligne med andre. Der er grundlæggende to dele i OpenAI gym: open source bibliotek og tjeneste, der omfatter deres API. Selv hvis du ikke er utrolig teknologisk kyndige, kan en bidragyder deltage ved at gengive eksperimentresultater. At præsenterer en godt sted at starte for dem, der er usikker på kreative måder at ændre læring algoritmer til at eksperimentere med forskellige resultater. OpenAI Gym indeholder en række forskellige miljøer og eksempler til afprøvning forstærkning algoritmer. Den CartPole eksempel balancerer en pæl på en vogn for en kort tid. Den MountainCar eksempel har en bil drev op en stor bakke. Andre sjove eksempler inkluderer Atari og brætspil og endda Minecraft eksempler.
- Dokumenterne for OpenAI Gym giver kode for at få et absolut minimum CartPole eksempel kører.
- Dette gør det nemt for en nybegynder til projektet for at komme op og køre på kortest mulig tid.
- OpenAI Gym har også en API, der tillader bidragydere at sammenligne effektiviteten af deres uddannede AI agenter.
- Engageret fællesskab af udviklere, der kan give feedback eller teknisk hjælp, hvis nødvendigt
- De har en bemærkelsesværdig liste over de enkelte sponsorer og virksomheder, som støtter deres mission, herunder individer som Sam Altman, Elon Musk, og Peter Thiel og virksomheder som Microsoft og Infosys.
- Hvis du er interesseret i at udvikle proprietær AI teknologi, synligt herunder den på et open source projekt ville være kontraproduktivt at dine mål.
- Deres mission er måske ikke engang være opnåelige. AI er sådan en spirende felt, at det ikke kunne være muligt at udvikle ”sikker AI.” Der kan være nogle iboende element i AI, der gør det muligt at overhale mennesker uden nogen mulighed for at forpurre det.
OpenAI Gym er virkelig den bedste af sin art. De fleste AI udvikling, herunder forstærkning læring sker på en proprietær niveau. Gennemsigtigheden og open source karakter af denne software øger chancerne for, at for at opnå sikker kunstig intelligens, der er forholdsvis tilgængelige for alle. Hvis ”venlig kunstig intelligens er endda muligt, vil dette projekt nå det.