Azure Machine Learning
Azure Machine Learning af Microsoft er for nylig blevet omdøbt Azure Machine Learning Studio. Det er en omfattende og enkel browserbaseret, træk-og-slip oprettelsen software, der kræver ingen kodning. Alt hvad du behøver at gå fra en idé til udførelse er en mus, der kan klikke. Du behøver ikke en lang tradition for kodning, tonsvis af erfaring med computere, eller noget andet end ideen i dit hoved. Azure Studio er en cloud-tjeneste, der giver mulighed for at oprette og implementering af analytics-løsninger. Programmet er så let at lære, at når du prøver det, vil du spekulerer på, hvorfor du nogensinde prøvet predictive analytics-løsninger anden måde. Hvis du ikke er sikker på hvor man skal begynde, det Azure hjemmeside har flere omfattende tutorials til at lære dig, hvordan du bruger interface og strukturere dine projekter. Microsoft forum er også befolket af Microsofts ingeniører, der er glade for at besvare spørgsmål. Hvis du er en data videnskabsmand eller udvikler, vil Azure Studio være et godt værktøj for dig. Softwaren er optimeret for anvendt machine learning. Du kan bruge forudprogrammerede algoritmer og en enkelt designet træk-og-slip grænseflade til at flytte fra idé til udførelse i blot et par klik. For udviklere, der ønsker bygget i data videnskab, Microsofts Azure Marketplace og API'er har en bred vifte af muligheder. Selvom der er ikke behov for brugerdefineret kode med Azure Studio, kan du stadig bruge det. Hvis du er i øjeblikket en R eller Python bruger, kan du bruge mere end to hundrede indbyggede pakker og brugerdefinerede kode understøtter. Microsoft blog har specifikke instrukser for, hvordan man kan integrere Machine Learning med Python og R kodning. De data analytics løsninger, som du opretter, kan blive offentliggjort og deles med Microsoft Galleri eller Azure Marketplace. Folk over hele verden deler deres data eksperimenter og reelle løsninger. Galleriet er en læringsplatform designet til at dele videnskabelig praksis med de data, videnskabelige samfund - videnskabsfolk fra hele studere de innovative anvendelser af Azure Studio fremvist i Galleri.
- Hundredvis af indbyggede pakker understøtter R og Python
- Nemt at navigere grænseflade med en strømlinet tilgang
- Klik for at implementering metode uden kodning viden, der kræves
- Mulighed for at gemme datasæt og komplekse algoritmer
- Input og output tabeller med havarerede analyse
- Beslutning træer og andre grafiske arrangørerne
- Web bistand, herunder en-til-en ingeniør bistand og flere selvstudier
- Trinvis nedbrydning af dataprocesser
- Flere lettilgængelige online-ressourcer gøre læring Azure Studio let
- Ingen kodning viden er nødvendig for at skabe omfattende data analytics
- Intelligent kodede systemer kan vise problemer, før de opstår
- Eksperimenter fremvist i Galleriet giver en god idé om softwarens potentiale
- Interfacet er let at lære og omfattende
- Azure Studio ikke nedbrydes data så omfattende som nogle andre analytics software
- Mennesker med Python og R kendskab til programmering er en fordel (muligvis en pro hvis du er fortrolig med Python og R)
- Azure Studio synes stort set eksperimenterende og har en grænseflade rettet mod begyndere